工商银行申请异常交易数据识别专利，提高异常交易数据的识别准确率

金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，中国工商银行股份有限公司申请一项名为“异常交易数据的识别方法、装置、存储介质及电子设备“，公开号CN117670359A，申请日期为2023年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种异常交易数据的识别方法、装置、存储介质及电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取待对账的目标交易数据，目标交易数据为多模态数据，多模态数据中至少包括文本数据、音频数据、图像数据以及数值数据；对目标交易数据进行多模态特征提取，得到多模态特征集合；通过目标模型对多模态特征集合进行聚类分析，得到分析结果，并依据分析结果，从目标交易数据中确定异常交易数据和异常交易数据对应的异常类别，目标模型是通过样本数据集对改进K均值聚类算法训练得到的。本发明解决了现有技术中在商户对账过程中，通过人工标记异常交易数据，存在识别异常交易数据的准确率较低的技术问题。
本文源自金融界